Важность хорошей видеокарты для видеонаблюдения

Любой геймер подтвердит, что видеокарта - вещь незаменимая для современной игры.

Очень полезны они и для задач видеонаблюдения. Возможно, не самые топовые, как для игр, но всё-же. Дело в том, что видео - это очень большие объёмы данных.
Изображение состоит из пикселей. Один пиксель в современных системах в простейшем случае занимает 4 байта памяти: красный, зелёный, синий канал + канал прозрачности (который в нашем случае фактически не используется, но присутствует). Кадр современной FullHD камеры, таким образом, занимает в памяти 4×1920×1080 = примерно 8 мегабайт. Секунда видеопотока со скоростью 30 кадров в секунду это уже 240 мегабайт. Если система видеонаблюдения принимает данные с большого числа камер, счёт уже идёт на гигабайты.

Добавим сюда то, что видеопоток приходит в сжатом виде, и его требуется декодировать перед тем, как показать на экране. Современные видеокарты имеют аппаратную поддержку для декодирования H.264, что значительно уменьшает нагрузку на центральный процессор вашей системы.

Современная видеокарта, по сути, представляет собой отдельный компьютер, чья вычислительная мощность может значительно превосходить таковую у компьютера, в котором она установлена. Так происходит, в основном, потому, что внутри неё параллельно работает множество вычислительных ядер, от сотен до тысяч. Именно поэтому видеокарты эффективно используются в задачах машинного обучения.

Ещё один аспект - это экспорт видео. Сжатие в формат H.264 - довольно тяжеловесная задача. При использовании программного кодека экспорт видео с размерностью FullHD может занять значительное время. Но если видеокарта имеет аппаратную поддержку для кодирования, этот процесс протекает в разы быстрее.

По этим причинам мы рекомендуем использовать более-менее современную видеокарту, если вы собираетесь пользоваться редакцией программы выше, чем домашняя.

Встроенные видеокарты

Встроенная видеокарта - это графический процессор, интегрированный в центральный процессор или материнскую плату компьютера. Она использует системную память вместо собственной видеопамяти и подходит для выполнения повседневных задач, таких как работа с текстом, просмотр веб-страниц и воспроизведение видео. Такие видеокарты даже позволяют играть в нетребовательные игры.

Подобные карты, видимо, плохо справляются с задачами искусственных нейросетей, они не для этого создавались. Мы очень редко получаем отчёты о сбоях, но когда они приходят, в них практически всегда фигурирует видеокарта класса Intel Graphics. Поэтому мы не рекомендуем использовать встроенную графику для редакций Visec Online выше Домашней (где нейросети не используются).

Мы не хотим ругать Intel Graphics. Эти устройства прекрасно справляются со своим классом задач и позволяют значительно уменьшить стоимость бюджетных компьютеров. Но у них есть очевидный предел применимости.

Последнее расследование с участием карты Intel(R) HD Graphics 4000 показало, что пользователь, видимо, пытался выжать из системы всё возможное, в результате сама Windows вызвала аварийное завершение работы в системном модуле kernelbase.dll при совершенно безобидном обращении к функции StgOpenStorageEx. Видимо, просто не хватило памяти.

© Система видеонаблюдения Visec Online, 2001-2024